自动化毕业论文开题报告范文

时间:2017-06-22 编辑:张莉‍ 手机版

  开题报告是规范本科生毕业论文工作的重要环节,以下是小编搜集整理的自动化毕业论文开题报告范文,供大家阅读参考。

  设计(论文)题目: 基于灰色数据融合预测算法的国民生产总值的分析

  1.结合毕业设计(论文)课题情况,根据所查阅的文献资料,每人撰写2000字左右的文献综述:

  文 献 综 述

  1. 课题背景和意义

  国民生产总值是指一个国家所有常住机构单位在一定时期内收入初次分配的最终成果(简称GNP)。它等于国内生产总值加上来自国外的劳动报酬和财产收入减去支付给国外的劳动者报酬和财产收入。国内生产总值是反映一国全部生产活动最终成果的重要指标,是一个国家领土范围内,包括本国居民、外国居民在内的常住单位在报告期内所产和提供最众使用的产品和服务的价值。 国内生产总值,从生产角度,等于各部门(包括第一、第二和第三产业)增加值之和;从收入角度,等于固定资产折旧、劳动者报酬、生产税净额和营业盈余之和;从使用角度,等于总消费、总投资和净出口之和。以上三种情况,从计算角度来看,分别可以称为生产法、收入法和使用法。国内生产总值与国外净要素收入之和,就是国民生产总值,国民生产总值包括本国居民在国外创造的价值但不包括外国居民在本国创造的价值,它不同于国内生产总值强调地地域概念,强调的是国民的概念。

  自从1985年国家统计局建立起相应的核算制度以来,国内生产总值核算已经成为我国宏观经济管理部门了解经济运行状况的重要手段,制定经济发展战略、中长期规划、年度计划和各种宏观经济政策的重要依据。例如,党的十四大五次会议提出的到2000年,在我国人口比1980年增长三亿左右的情况下,实现人均国内生产总值比1980年翻两翻的战略目标,就是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。我国政府在“七五”规划、“八五”规划、“九五”规划和2010年远景规划中提出的国民经济增长目标以及历年年度计划中提出的国民经济增长目标也都是建立在国内生产总值核算和对经济发展情况的预测基础上的。可见,国内生产总值核算在我国宏观经济管理工作中发挥了重要作用。GDP反映了一个国家或地区的经济增长、生产规模、产业结构、需求结构、分配关系、富裕程度以及宏观经济中一些重大比例关系,可以描绘出经济运行的整体状态.同时,GDP能够帮助政府制定发展目标,是制定经济发展战略以及发展政策的重要依据。要想使国民经济保持长期、健康、快速的发展,就要对国民经济的发展状况开展研究,找出经济发展的客观规律并对经济发展作出科学预测,同时还要找出影响国民经济发展的有利因素和不利因素,及时解决经济发展中出现的各种矛盾和问题,协调经济发展中各方面的关系。

  目前已有很多文献对影响GDP增长的因素进行了研究.有的运用协整检验和误差修正模型等计量方法对山东省1978—2006年税收和GDP之间的关系进行了实证分析,研究表明税收对GDP的弹性过低,短期内税收收入和GDP保持在一个大体平衡的轨道上运行.有的实证分析了黑龙江省GDP与农业产业之间的关系,结果表明搞好农业产业化应发展规模经济、加大金融支持、采取积极的宏观调控措施等.有的利用VAR模型研究了房地产与固定资产投资和GDP之间的相互关系,实证分析表明房地产和固定资产投资对GDP增长有着很大的贡献,同时GDP增长也对房地产和固定资产投资有重要影响.有的对OPEC成员国的电力消费和经济增长的关系进行了研究.国外希腊也有运用向量误差修正模型分析了希腊GDP与能源消费之间的关系.

  宏观经济是极其复杂的特大系统,随着我国社会主义市场经济的建立,应用数量经济学方法和模型研究宏观经济状态、预测经济发展趋势,具有特别重要的理论意义和实用价。但是宏观经济系统模型动辄成百上千的方程和浩如烟海的数据,要建立一个宏观经济模型在方程中考虑到所有的经济关系,以求能全面描述经济系统,能模拟并预测该系统的运转,无论在理论上还是在实际应用中都十分困难,沿这个方向所作的种种努力未能收到预期效果。近年来,混沌经济学的发展为人们启开了一条全新的思路,但要用这种非线性的数学方法描述经济系统还有很长的路要走。灰色系统理论和方法提供了另外一种思路:不是从足够多的数据中直接回归计算出一条理论曲线,而是通过对数据的各种处理,减少其随机性,加强数据内在的趋势,这样就有可能用尽可能少的数据建立起描述经济系统的模型。因此,运用灰色系统理论的相关方法建立描述并预测我国宏观经济系统的模型,研究我国宏观经济状况,其分析结果对宏观经济政策的制定具有一定的参考价值。

  数据融合是目前研究的热门研究领域,指为了精确分析和获得尽可能多的数据,处理不同领域,不同类型,不同时期的数据,从现有的数据进行融合进而获得比单一数据更加可靠的结果,灰色关联度理论提供了衡量彼此有关系的两个时间数列之间关联程度的量化关系。

  经济管理预测的实际问题中常常会遇到这类问题,即当某个经济系统受到外界环境或外部因素的影响的时候,其后的系统输出量(输出数据)可能会产生跳跃变化的现象,当外在影响消失后,输出恢复正常。因此,这样具有跳跃点的行为数据序列,不能反映系统的真实面目。为了使该类序列建立的模型能更好地刻画某些经济现象或某些经济规律,必须建立合理的经济预测模型。在此方面,国外学者研究的一个共同特征是:把原始数据序列转化为一光滑序列,再进行MGM(1,n)建模,没有能够直接针对原始序列x卿进行建模。为了从理论上解决直接对具有跳跃点的原始序列建立高精度的MGM(1,n)预测控制模型,本课题将探索使用一种基于矩阵分析的广义累加生成MGM(1,N)预测控制模型,试图为经济预测提供新的有效预测途径。

  2.参考文献

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  2.本课题要研究或解决的问题和拟采用的研究手段(途径):

  课题要求学生:

  1) 搜集大量的某城市的GDP与从业人员数据样本;

  2) 熟练应用Matlab及其工具箱进行编程,建立的灰色神经网络模型不断用样本对建立的模型进行预测,将预测的不同结果进行信息融合处理。

  3) 采用灰色绝对关联度和相对关联度以及灰色归一关联度分析方法分析GNP与各行业从业人数的多少之间的关系。

  本课题有一定的工作量和难度,要求学生有一定的神经网络理论基础并大量查阅文献,在此基础上进行研究和一定的创新。

  3.设计(论文)的基本要求

  1) 熟练使用Matlab的工具箱组件建立系统

  2) 掌握Matlab编程语言,并能用不同方法编写算法的相应的m文件

  3) 建立的模型有较高的准确率

  4) 完成毕业设计说明书(毕业论文)一份

  5) 完成与毕业设计内容相关的英文翻译一份

  拟采用的研究手段:

  本课题将采用MATLAB软件编写程序,MATLAB的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式 与数学、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB来解算问题要比用FORTRAN等 语言完成相同的事情简捷得多,并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点,使M ATLAB成为一个强大的数学软件。MATLAB在编程上具有的优势诸多:友好的工作平台编程环境、简单易用的程序语言、强大的科学计算机数据处理能力、出色的图形处理功能、应用广泛的模块集合工具箱以及实用的程序接口和发布平台。本课题将采用灰色系统理论,灰色系统理论是针对少数据,贫信息,不确定性问题的一种方法,通过对部分已知信息的生成、开发和提取价值信息,对系统的运动行为和变化规律做出正确的描述和有效监控。灰色理论建立的模型称为灰色模型,通过对未知系统的已知信息的研究,并挖掘有价值信息,进而用已知信息揭示未知信息。

  通过以上手段,从国家统计局官网搜集国民生产总值以及各产业生产总值,分析第一、第二、第三产业的从业人员与GDP的关联度,对于未来几年的GDP进行预测,以及未来坚持何种产业结构才能使经济持续发展、保持并扩大竞争优势。有利于推进产业结构优化升级、促进经济新增长点的形成、实现在更高层次上的经济增长。


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